本机 Ollama，搭配你自己的网页搜索

本地模式的宗旨是提供尽量私有化、并且对用户友好的 AI 使用方式：提示词发给你本机运行的模型（通常跑在 Ollama 引擎里），对话以 Markdown 文件只保存在本机（你选择的 TeeChat 文件夹），不经过 TeeChat 托管归档。

然而，为了让 AI 更有用，有时候 网页搜索 必不可少。本地模式不能使用服务器执行模式；请自行配置客户端搜索（见后面第 4 节）。应用将调用你的搜索 URL 与 API 密钥 — Brave Search API，或你订阅的任意 JSON 搜索 API。

chat.teechat.ai 网页应用只提供托管机密推理。要用本地模式，请用桌面应用。

各跑在哪里

本地推理没有 OPE 加密。提示词只提供给本地服务。提示词将经过任务模型改写后发给您配置的搜索引擎，这是为了搜索更具有针对性，同时能在一定程度上缓解通过搜索引擎泄露的数据或信息。

1. 安装 Ollama 并拉取模型

1. 从 ollama.com 安装并启动 Ollama。
2. 按内存拉取合适的对话模型，例如：

ollama pull qwen2.5
ollama list

3. 确认 API 可访问：

curl -s http://127.0.0.1:11434/api/tags

应返回模型列表的 JSON。若你改跑 vLLM（:8000）、LM Studio（:1234）或 llama.cpp，TeeChat 也会自动探测。

2. 让 TeeChat 连上本地引擎

1. 打开桌面应用 → 设置 → 推理 → 本机。
2. 服务器地址留空以自动检测 http://127.0.0.1:11434，或手动填写。
3. 点 测试连接。应显示 **已连接 — Ollama（http://127.0.0.1:11434）**。
4. 选择 本机。引擎可达后，顶部栏也会出现 本地 | 机密。

本地对话不需要登录。新安装默认仍是 机密，需在设置 ｜ 推理 ｜ 本机 中切换。

3. 为本机选后台辅助（任务模型）

搜索准备、对话标题和文件夹建议用的是 后台辅助模型，不是顶栏里的对话模型。本机与机密在本设备上各有一份槽位。

1. 如需更小、更快的辅助模型，可另拉一个标签（也可以复用对话模型）：

ollama pull qwen2.5:7b

2. 打开 设置 → 模型与 API → 后台辅助。
3. 展开 高级：更改后台辅助模型。
4. 在 本机 下，从本机 Ollama / vLLM 的模型列表里选一个 — 不要用托管默认。除非你也要改机密侧的辅助模型，否则不要动 托管对话。

若 本机 仍是 未设置 — 请选择本机模型…，本地网页搜索无法准备查询（「未配置用于搜索准备的任务模型」）。之后 TeeChat 会按 设置 → 网页搜索 → 概览 里的 任务模型准备失败时 询问是否发送脱敏回退，或直接跳过搜索。

4. 配置你自己的网页搜索

1. 设置 → 网页搜索 → 概览，将 执行模式 设为 客户端（浏览器调用搜索 URL）。本地模式下 服务器（POST 到配置的 URL） 不可选。
2. 打开 端点。
3. 填写 客户端 URL 与 搜索 API 密钥（作为 {{apiKey}} 合并；仅保存在本设备）（POST JSON 或 GET 模板）。
4. 保存搜索设置。
5. 在输入区为需要出处的对话打开 网页搜索。

本地模式下若客户端 URL 为空，TeeChat 会跳过搜索并提示你配置端点，不会代你调用 api.teechat.ai 或区域网关搜索。

目前自带的命名模板是 Brave Search API。自定义 可接任意返回 { "results": [{ "title", "url", "snippet" }] }（或 TeeChat 已能解析的其他 JSON 形状）的搜索 API。

5. 检查清单

• curl 访问 127.0.0.1:11434/api/tags 成功
• 设置 → 推理 → 本机 显示已连接；顶部栏为 本地
• 设置 → 模型与 API → 后台辅助 → 本机 已选本机模型（不是 未设置）
• 设置 → 网页搜索 → 端点 已填写你自己的客户端 URL 和 API 密钥
• 该对话在输入区打开了 网页搜索

隐私

发往搜索的字符串会经尽力 PII 脱敏，这不构成合规保证。

若使用经核验的托管引擎（不用本地模型），请切到 机密 并阅读如何在 TeeChat 上验证机密对话。

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